Бюллетен ь научныхрабо т



страница14/20
Дата03.05.2016
Размер4.47 Mb.
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   20

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ

ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ АПК



О.С. Акупиян

БелГСХА, г. Белгород, Россия


Агропромышленный комплекс (АПК) имеет особое значение в экономике страны. Он относится к числу основных народнохозяйственных комплексов, определяющих условия поддержания жизнедеятельности общества. Значение его не только в обеспечении потребностей людей в продуктах питания, но в том, что он существенно влияет на занятость населения и эффективность всего национального производства.



Рис.1. Агропромышленный комплекс, его роль в экономическом строе России

Аграрные преобразования в стране происходили по нескольким направлениям. Первое - реформирование АПК, включая земельную реформу, реорганизацию колхозов и совхозов, приватизацию предприятий отраслей, поставляющих сельскому хозяйству средства производства и услуги, перерабатывающих и доводящих до потребителя его продукцию.

Второе - разгосударствление системы закупок и реализации продукции, продовольственной оптовой и розничной торговли. В результате резко сократились закупки сельскохозяйственной продукции государственными заготовительными организациями и потребительской кооперацией.

Третье - изменение системы государственного регулирования аграрного сектора: перестройка организационных структур и методов управления АПК. Начинает формироваться адекватная рынку финансово-кредитная система, включающая ценовые дотации и компенсации, денежный кредит, выделяемый на льготных условиях (не более 25% учетной ставки ЦБ), лизинг на поставку техники и оборудования, добровольное страхование сельскохозяйственной деятельности. Сельским товаропроизводителям предоставляются льготы по налогообложению. Начиная с 1994 г., складывается система защиты внутреннего рынка от импортных товаров путем установления таможенных пошлин, однако общий уровень тарифов у нас ниже, чем во многих странах с развитой экономикой.

Четвертое направление реформы связано с попытками освободить сельскохозяйственные организации от функций по содержанию объектов коммунального хозяйства и социальной инфраструктуры посредством передачи последних в ведение сельских муниципалитетов, сформировать систему социальной защиты безработных и стимулировать несельскохозяйственную занятость населения.

Предпринятые в ходе аграрных преобразований меры не привели к росту сельскохозяйственного производства, а, наоборот, за период 1991-1997 гг. произошло его существенное сокращение – около 40 % .

Улучшение общеэкономической ситуации в стране и в аграрном секторе после финансового кризиса 1998 г. позволило изменить подходы к государственному регулированию агропромышленного производства. В июле 2000 г. на заседании правительства были рассмотрены и одобрены основные направления агропродовольственной политики на 2001-2010 гг., предусматривающие комплекс мер по государственному регулированию и поддержке агропромышленного производства.

Изменена бюджетная политика. Из бюджетов всех уровней (в действующих ценах соответствующих лет) ассигнования на поддержку сельского хозяйства и рыболовства за последние 5лет по сравнению с 1999 г. возросли в 1,9 раза. Существенные изменения претерпела кредитная политика. В 2000 г. был создан Россельхозбанк, а в 2001 г. Росагролизинг главной задачей которых является всемерное содействие формированию и функционированию современной национальной кредитно-финансовой системы агропромышленного сектора России, поддержка развития агропромышленного комплекса и сельских территорий Российской Федерации. Упразднен бюджетный фонд льготного кредитования товаропроизводителей АПК. Введено субсидирование процентных ставок по кредитам, привлеченным предприятиями и организациями АПК в российских кредитных организациях с погашением за счет средств Федерального бюджета двух третей учетной ставки Центрального банка.

Введена система страхования урожая сельскохозяйственных культур с государственной поддержкой, осуществляемой в виде субсидирования из федерального бюджета части затрат сельскохозяйственных товаропроизводителей на уплату страховых взносов по заключенным договорам страхования.

Важной мерой государственной поддержки сельского хозяйства стала практическая реализация принятого в 2003 г. федерального закона о введении специального налогового режима для сельскохозяйственных товаропроизводителей в виде единого сельскохозяйственного налога, что позволяет учесть совокупность всех факторов, влияющих на уровень доходности сельскохозяйственных товаропроизводителей, а также их фактическую способность к уплате налогов. На уплату единого сельскохозяйственного налога перешли 54 % сельскохозяйственных организаций, в основном мелкие и средние предприятия. По расчетам специалистов, в хозяйствах налоговая нагрузка сократилась более чем на треть.

В целях защиты экономических интересов отечественных товаропроизводителей осуществляются меры по регулированию внутреннего продовольственного рынка страны и внешнеэкономической деятельности в сфере АПК.

Проводятся государственные закупочные и товарные зерновые интервенции. Ограничены импортные поставки на внутренний рынок страны сахара-сырца, ряда других продуктов. С 2003 г. введено квотирование импорта говядины, свинины, мяса, птицы.

Вследствие реализации этих и других мер в аграрном секторе достигнуты определенные положительные результаты. Однако коренного перелома в развитии АПК не произошло. В последние годы в АПК усилился диспаритет цен на продукцию сельского хозяйства и других отраслей. Продолжается рост цен на энергоносители, сельскохозяйственную технику, минеральные удобрения и другие материально-технические ресурсы.

Удельный вес инвестиций в основной капитал сельского хозяйства составляет всего 3% общего объема всех отраслей страны. Большинство сельскохозяйственных товаропроизводителей не могут приобретать необходимые материально-технические ресурсы, своевременно и в полной мере рассчитываться по налогам и другим обязательным платежам, страховать посевы и имущество.

Бюджетные ассигнования, выделяемые на поддержку сельскохозяйственного производства из бюджетов всех уровней, остаются неадекватными вкладу этой отрасли в формировании валового внутреннего продукта страны. Удельный вес сельского хозяйства в ВВП составляет 5-6 %, а доля расходов на финансирование этой отрасли – 0,4 %. Это в 6 раз меньше, чем было в 1991 г. Бюджетные субсидии, относимые непосредственно на результаты хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий, снижают убыточность и повышают рентабельность сельскохозяйственного производства всего на 4-5 процентных пунктов. В 2009 г. например уровень рентабельности по всей деятельности сельскохозяйственных предприятий с учетом субсидий составил только 3,8 %. Обращает на себя внимание низкий удельный вес расходов на социальное развитие – 7 %. В странах ЕС, где деревня обустроена, этот показатель в 2 раза выше.

Сложившаяся ситуация показывает, что стабилизация и дальнейшее развитие АПК России невозможны без усиления роли государства и поддержки этой важнейшей отрасли народного хозяйства.

Таким образом, можно обозначить основные направления государственного регулирования АПК:


  • формирование рынка сельхозпродукции, продовольствия и сырья и обеспечение условий для его функционирования;

  • стимулирование субъектов АПК (льготное налогообложение, финансирование, кредитование, страхование);

  • защита отечественных производителей;

  • развитие социальной сферы села.


Литература:
1. Милосердов В. Многоукладная экономика АПК: состояние и перспективы. – АПК. - №2. – 2002.

2. Анисимов А.П., Бакирова Р.Т., Рыженков А.Я., Черноморец А.Е. Комментарий к Федеральному закону от 29.12.2006 г. N 264-ФЗ "О развитии сельского хозяйства". - Система ГАРАНТ, 2009.

_____________________

УДК 331. 582: 004


ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВОЙ СФЕРЫ СЕЛА

С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИ


О.С. Акупиян

БелГСХА, г. Белгород, Россия


Выделение социально-трудовой сферы в качестве исследовательского поля при создании комплексной информационной базы, необходимой для принятия адекватных управленческих решений, обусловлено тем, что эта сфера наиболее органично связана с проблемами собственно экономического реформирования, ее местом и значимостью в процессе социального воспроизводства населения страны.

Несмотря на то, что социологическая наука накопила значительный объем знаний по исследованию доходов и уровня жизни сельского населения РФ, его занятости, многих других социально-трудовых процессов, до сих пор не было найдено универсального управленческого инструмента, позволяющего объединить в единый процесс сбор, обработку, накопление, анализ и интерпретацию социологической и статистической информации для принятия социально оправданных управленческих решений. Кроме того, частая смена методик сбора, обработки, расчетов и досчетов без разработки соответствующих механизмов адаптации приводят к утрате временных рядов социально - экономических показателей, что не дает возможности осуществлять по ним качественное среднесрочное и долгосрочное прогнозирование.

Все это в совокупности и определило объективную необходимость разработки действенной системы мониторинга социально-трудовой сферы, его содержания, форм и методов организации и проведения.

В Белгородской области, а так же в других областях РФ ежегодно проводится масса социологических исследований сельских домохозяйств с целью определения оценки материального состояния и условий жизни сельского населения.

Основные направления мониторинга:


  • доходы и уровень жизни населения;

  • рынок рабочей силы, занятость и безработица;

  • социально-трудовые процессы в организациях;

  • условия и охрана труда;

  • социально-демографические и миграционные процессы.

Такая информация дает возможность своевременно и безошибочно реагировать на динамично меняющуюся обстановку и принимать обоснованные управленческие решения.

Часть исследований проводится экспедиционным методом путем сбора информации по специально разработанным анкетам, а так же анкетам, предложенным Центром всероссийского мониторинга социально-трудовой сферы села.

Данные, полученные в результате исследований Центр всероссийского мониторинга социально-трудовой сферы села использует для составления ежегодного доклада «СОСТОЯНИЕ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВОЙ СФЕРЫ СЕЛА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ЕЕ РЕГУЛИРОВАНИЮ».

Информатизация в социально-трудовой сфере имеет решающее значение для повышения эффективности государственного управления и местного самоуправления этими процессами. Поэтому в настоящее время существует необходимость в организации анкетирования сельских домохозяйств через Интернет, и именно для этого разработан сайт - Интернет система «Анкета».

Для разработки сайта была использована система управления базами данных MySQL.

Возможности MySQL:

- поддерживается неограниченное количество пользователей, одновременно работающих с базой данных;

- поддержка большого количества типов таблиц;

- быстрое выполнение команд;

- простая и эффективная система безопасности.

Клиентское приложение написано на языке PHP, встроенном в HTML код. PHP - скриптовый язык программирования общего назначения, интенсивно применяемый для разработки веб-приложений. В настоящее время поддерживается подавляющим большинством хостинг-провайдеров и является одним из лидеров среди языков программирования, применяющихся для создания динамических веб-сайтов.

Преимуществом PHP является предоставление web-разработчикам возможности быстрого создания динамически генерируемых web-страниц.

Сайт Интернет система «Анкета» (рис.1) может содержать произвольное количество анкет. Все страницы сайта имеют удобный и ненавязчивый интерфейс, который был создан с помощью CSS (каскадные таблицы стилей).

Первая страница сайта «Интернет система «Анкета»» содержит в себе 2 картинки, которые при нажатии на них увеличиваются. Это организовано с помощью языка JAVA. Для отправки данных в базу данных и их отображение на странице были использованы HTML-формы, при этом методом передачи данных является параметр POST.

При нажатии на ссылку «Анкета сельского домохозяйства» переходим на следующую страницу (рис. 2).

Ссылка «Центр всероссийского мониторинга» содержит информацию о Центре, который является единственной в России научной структурой, проводящей широкомасштабные социологические обследования среди различных групп сельского населения.

Ссылка «Положение о мониторинге» содержит несколько страниц, которые отображают информацию о всероссийском мониторинге социально-трудовой сферы.

Рис. 1. Начальная страница сайта «Анкета»



Рис. 2. Страница «Анкета сельских домохозяйств»

Для хранения вопросов анкеты и ответов, данных членами сельских домохозяйств была создана база данных «Anketa». Данная база состоит из 5 таблиц: «Person», «Poolfields», «Poolanswers», «Type», «Category.

Каждая таблица несет в себе строго определенную информацию:

а) «Person» - данные (пол, возраст, образование, место работы, кем работает) о членах сельских домохозяйств, которые заполняют анкету.

б) «Category» - содержится весь перечень вопросов анкеты сельского домохозяйства.

в) «Poolfields» - все подвопросы, относящиеся к вопросам, содержащимся в таблице «Category».

г) «Poolanswers» - ответы, данные членами сельских домохозяйств.

д) «Type» - показывает к какому типу относятся вопросы.

В таблицу «Person» данные записываются через первую страницу анкеты.

Данные представлены в виде выпадающего списка и респондент выбирает наиболее подходящий для себя вариант, а после нажатия кнопки «Отправить» все выбранные данные отправляются в базу данных «Anketa» в таблицу «Person», в которой автоматически к полученной информации присваивается идентификационный номер респондента, под которым он заполняет анкету. После того, как данные были отправлены в базу, респондент видит вопросы анкеты сельских домохозяйств.

Необходимо отметить, что информационно-аналитическая система наблюдения за социально-трудовой сферой села предусматривает:



  • выявление изменений, происходящих в социально-трудовой сфере села и определяющих их факторов;

  • отслеживание хода реализации программ развития социально-трудовой сферы села;

  • оценку эффективности и полноты реализации на селе законов и других нормативно-правовых актов по социально- трудовым вопросам;

  • изучение и распространение положительного опыта и прогнозирование развития важнейших социально-трудовых процессов.

Достоинства разработанной системы:

  • минуя статистический уровень, каждый человек может получить достоверную информацию;

  • возможность экспорта ответов респондентов в специальные программы обработки данных (например, SSPS);

  • возможность провести группировку и выборку;

  • возможность автоматической обработки данных и формирование первичной статистической информации;

  • возможность распечатки данных;

  • возможность долгосрочного хранения данных.

Недостатком интернет системы «Анкета», по нашему мнению, является низкая защита от несанкционированного доступа, как к данным, так и их результатам.

Разработанная система мониторинга социально-трудовой сферы удобна тем, что интервьюеры при опросе населения с помощью ноутбука и сайта «Анкета сельских домохозяйств» вносят данные, которые будут сохранены в базе данных, а затем экспортированы в статистические программы, что обеспечивает наименьшие затраты времени и сил по опросу респондентов.

____________________
УДК 338.2:519.6

ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ИТ-СЕРВИСОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ


В.С. Нехотина

БелГСХА, г. Белгород, Россия



Калугин В.А.

БелГУ, г.Белгород, Россия


В современных рыночных условиях предприятия становятся системообразующими элементами и самостоятельными субъектами национальной экономики, проблема правильного управления новыми проектами предприятий актуализируется. При этом возникают определенные трудности в ее решении на самых ранних наиболее ответственных и трудноформализуемых стадиях проектирования. Это в значительной степени относится к оценке эффективности внедрения ИТ-сервисов.

В связи с необходимостью изучения возможности использования тех или иных методов для оценки эффективности внедрения ИТ-сервисов при управлении бизнеса предприятия возникла потребность рассмотреть достоинства и недостатки традиционных методов оценки эффективности.

Исследование общих подходов к оценке эффективности ИТ-сервисов показало отсутствие методик, готовых к практическому использованию. Практические разработки имеются лишь для частных случаев при допущении определенных условий, касающихся характера и области внедрения отдельных видов ИТ-сервисов.

Оценка экономической эффективности на предприятии предполагает количественное сопоставление затрат и результатов. Если необходимые для этого показатели возможно сформировать, то оценивание эффективности можно осуществить с помощью известных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов [1-4]. Данный подход является наиболее общим и труднореализуемым для специфических проектов, отличных от традиционных инвестиционных проектов, внедряемых в промышленности. Основной сложностью использования данного подхода применительно к проектам внедрения ИТ-сервисов является экономическая оценка его результатов.

Универсальные методики оценки эффективности инвестиционных проектов содержат общие ее принципы и являются достаточными лишь для более распространенных проектов производственного назначения. В этих методиках имеются указания для выявления наиболее предпочтительного направления вложения средств среди возможных вариантов.

Поэтому дальнейшее исследование проведено в направлении анализа основных методов для оценки экономической эффективности инвестиционных проектов и возможности их использования для оценки эффективности внедрения ИТ-сервисов.

В ходе реализации проекта по инвестированию происходит движение денежных средств в форме поступления и расходования. Инвестирование во времени реализации проекта представляет собой непрерывный процесс «денежный поток», который представляет собой совокупность распределенных во времени поступлений и выплат денежных средств, генерируемых в ходе осуществления проекта [3]. Понятие «денежный поток» является агрегированным, составным, включающим в свой состав многочисленные виды этих потоков. Для эффективного, целенаправленного управления денежные потоки классифицируют по различным признакам. С экономической точки зрения проект по вложению денежных средств можно представить в виде модели денежных потоков, в которой выделяют денежные поступления (Pt) и расходования (Rt) в t-ом периоде. Как правило, денежные потоки рассматриваются как равномерные в течение периода t и приводятся к концу периода.

Не требует доказательства тот факт, что оценка эффективности проекта по использованию ИТ-сервисов представляет собой один из наиболее ответственных этапов в решении целого ряда стратегических задач в развитии предприятия. Обоснованность принимаемого решения при этом напрямую зависит от того, насколько объективно и всесторонне проведена предварительная оценка. В основе оценки эффективности реализации проекта лежит система показателей, соизмеряющих полученный эффект от реализации проекта с его затратами. Для оценки эффективности долгосрочных проектов используются различные показатели, наиболее известные из которых являются:



  1. внутренняя норма рентабельности — IRR, %;

  2. индекс рентабельности — PI, д.ед.;

  3. модифицированная внутренняя норма рентабельности — MIRR, %;

  4. период окупаемости с учетом дисконтирования — DPP, годы;

  5. чистая текущая стоимость — NPV, ден.ед.;

Вышеперечисленные показатели оценки экономической эффективности проекта по вложению денежных средств являются основой для принятия обоснованного инвестиционного решения.

В различных литературных источниках описаны различные модификации формул для вычисления этих показателей (NPV, PI, DPP, IRR, MIRR) в зависимости от исходных условий [2,14,15,17,21,22,23,24]. Каждый из вышеприведенных показателей имеет свои отличительные преимущества и недостатки, поэтому для принятия обоснованных решений необходимо комплексное использование данных показателей, так как такой подход позволяет с разных сторон оценить эффективность реализации проекта.

Общим недостатком вышеперечисленных показателей эффективности реализации проекта является необходимость определения входных данных путем применения средневзвешенных значений входных параметров проекта, что, может привести к получению значительно смещенных точечных оценок показателей эффективности проекта. Необходимо отметить, что требование детерминированности входных данных является неоправданным упрощением реальности, так как любой проект характеризуется множеством факторов неопределенности: неопределенность исходных данных, неопределенность внешней среды, неопределенность, связанная с характером, вариантами и моделью реализации проекта, неопределенность требований, предъявляемых к эффективности реализуемого проекта. Именно факторы неопределенности определяют степень риска проекта, то есть опасность потери ресурсов, доходов или появления дополнительных расходов. При анализе долгосрочных проектов, в том числе на основе вышеперечисленных показателей, необходимо прогнозировать во времени будущее состояние большого числа неопределенных параметров рыночной конъюнктуры, поэтому абсолютно точный прогноз получить практически невозможно. При прогнозировании эффективности от реализации проекта ключевым является проявление неопределенности числовых параметров и как следствие возникает неопределенность принятия инвестиционных решений [9,10,11,12,18,19], которую невозможно устранить. Следовательно, при составлении прогнозов необходимо учитывать факторы неопределенности, обуславливающие риск по определенному показателю эффективности, поэтому существует проблема формального представления неопределенных прогнозных параметров, определяющих проект, и проведение с ними соответствующих расчетов. Таким образом, наличие различных видов неопределенностей приводит к необходимости адаптировать вышеописанных показателей оценки экономической эффективности проекта на основе применения соответствующих математических методов, позволяющих формализовать и одновременно обрабатывать различные виды неопределенности.

Если проект формализовать в виде модели денежных потоков, то различные подходы к формализации неопределенности различаются по способам описания входных параметров проекта, то есть составляющих величин Pt, Rt. Среди различных подходов к моделированию в условиях неопределенности выделяют три основных подхода: вероятностный, нечетко-множественный и экспертный. Как свидетельствует мировой опыт [1,5,6,7,11,13,16,18,25], эффективность применения подходов на основе вероятностных, нечетко-множественных и экспертных описаний к решению различных задач, зависит от уровня и характера неопределенности, связанной с конкретной задачей. По мере увеличения неопределенности классические вероятностные описания уступают место, с одной стороны, субъективным (аксиологическим) вероятностям, основанным на экспертной оценке, а, с другой стороны, нечетко-интервальным описаниям, выраженным в виде функций принадлежности нечетких чисел или, в частном случае, в виде четкого интервала. Субъективные вероятности — это вероятностные формализмы, не имеющие частотного смысла, а представляющие собой, к примеру, результат виртуального пари по Сэвиджу, точечную оценку, основанную на принципе максимума энтропии Гиббса-Джейнса [6,20]. При этом возникает проблема обоснования выбора этих оценок. Кроме того, принцип максимума энтропии Гиббса-Джейнса не согласуется с правилами рационального экономического поведения.

Применение вероятностного подхода оправдано и эффективно в том случае, если исходные параметры проекта по вложению денежных средств характеризуются репрезентативной статистикой, или имеются достаточные основания полагать, что исходные параметры подчиняются определенному вероятностному закону. Но, зачастую, при моделировании проектов в реальных условиях, статистика либо не достаточно репрезентативна, либо отсутствует вовсе, тогда применение вероятностного подхода затруднительно, либо невозможно вовсе. Положение усугубляется тем, что при моделировании проектов, используются различные виды неопределенности, что связано, с наличием разного объема полезной информации относительно неопределенных параметров проекта, а, следовательно, существует проблема одновременного использования и обработки такой разнородной информации, отсюда возникает необходимость приведения данной информации к единой форме представления.

Описанные выше методы оценки экономической эффективности реализации инвестиционного проекта имеют как достоинства, так и существенные недостатки, которые в значительной степени могут повлиять на получение достоверных результатов при оценке экономической эффективности, а полученные результаты послужат основанием для принятия неверного управленческого решения, что в свою очередь окажет отрицательное влияние на деятельность всего предприятия в целом.

Также очевидным является тот факт, что ни одна из предложенных методик не учитывает специфику оценки эффективности использования ИТ-сервисов из-за опосредованного их влияния на результаты деятельности предприятия.

Проведенный анализ основных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов, позволил обосновать необходимость разработки специальной методики оценки экономической эффективности проекта по внедрению ИТ-сервисов на предприятии, основанный на использовании когнитивных моделей (карт) и позволяющий обеспечить анализ слабо структурированных проблемных областей (ситуаций).

Методы когнитивного моделирования позволяют качественно проводить моделирование сложных слабоструктурированных ситуаций, не поддающихся строгому математическому анализу. Использование когнитивных технологий дает возможность осуществлять качественное (основанное на внесубъектном знании предметной области и профессиональных знаниях менеджмента предприятия) моделирование сложных проектов на ранней стадии их проработки, характеризуемой сегодня высокой ответственностью, неопределенностью и риском. Применение когнитивных карт обеспечивает возможность симультанного синтеза концептуальной модели проекта, воссоединяющего жизненно важные этапы девергенции, трансформации и конвергенции проектной задачи. [14, с.15], крайне сложного вследствие многокритериального характера реализуемых проектов и «размытого» будущего внешней среды производственного предприятия.

В общетеоретическом плане можно говорить о том, что когнитивный подход открывает новое направление в моделировании «недизъюнктивной логики» человеческого мышления [24], недоступное традиционным («дизъюнктивным») математическим исчислениям, включая нечеткую логику Л. Заде.

Вместе с тем использование когнитивного подхода свидетельствуют о том, что он имеет некоторые особенности, требующие тщательной проработки. Так, в процессе когнитивного моделирования проектов необходимо предусмотреть участие инженера знаний (когнитолога), который обладал бы не только знаниями в области субъектов управления, но и внесубъективное знание предметной области на основании достоверных источников, таких как: отраслевые стандарты, научные журналы, книги, публикации и т.д. Необходимо также отметить, что достоверность конструктируемых когнитивных карт обеспечивается за счет максимального учета всей предметной области, с учетом специфики деятельности предприятия.

Еще одна особенность работ, проводимых в области когнитивного моделирования, связана с недостаточным внимаем к первичной эвристической стадии – стадии когнитивной структуризации. При этом необходимо тщательным образом организовать подготовку и провести тщательную работу над формированием определений когнитивного моделирования, согласованных со всеми участниками проекта. Решение данных вопросов напрямую оказывает влияние на успех разработки когнитивных моделей. Эвристическая стадия является такой же сложной и важной, как и все последующие стадии процессного моделирования.


1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   20


База данных защищена авторским правом ©refedu.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница