Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии»



страница1/2
Дата03.05.2016
Размер0.52 Mb.
  1   2
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Мурманский государственный гуманитарный университет»

(МГГУ)


Методические рекомендации по изучению дисциплины

«Анализ данных в социологии»

для студентов специальности 040201 «Социология»

Автор:

В.Р. Цылев, канд. филос. наук, доцент кафедры «Социальных наук».


Цель освоения дисциплины «Анализ данных в социологии»:

- обучение студентов современным математическим способам анализа данных для решения социологических задач.



Основные задачи курса «Анализ данных в социологии»:

  • познакомился с основными направлениями анализа данных в социологии, осуществляемых с помощью математических методов;

  • освоил основные алгоритмы анализа данных;

  • получил представление о том, в каких социологических ситуациях они могут ему понадобиться;

  • познакомился с реализацией изучаемых алгоритмов анализа данных в специализированной программе обработки социологических данных SPSS на компьютере;

  • научился творчески применять математику при решении социологических задач.

В результате изучения дисциплины студент должен:



знать:

  1. основные направления анализа данных;

  2. роль и место математических методов в анализе социологических данных;

  3. модели, заложенные в методах анализа;

  4. возможности комплексного использования разных методов на основе сравнения заложенных в них моделей;

уметь:

  1. формулировать рассматриваемую социологическую задачу достаточно четко для того, чтобы иметь возможность выбрать адекватный метод ее решения;

  2. применять на практике адекватные методы анализа и интерпретации социологических данных.

Разделы дисциплины и примерное распределение

учебного времени


№ п/п

Наименование раздела, темы

Количество часов




Всего ауд.

ЛК

СМ

ЛБ

Сам. работа




Раздел 1. Процедура анализа данных в социологии. Описательная статистика


















Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа данных

6

1

2




3



Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение

12

2

2

2

6



Меры средней тенденции

10

2

2

1

5



Меры разброса

12

2

3

1

6




Раздел II. Изучение связи между признаками


















Задачи анализа взаимосвязи признаков

6

1

2




3



Коэффициенты связи, основанные на критерии «хи-квадрат»»

12

2

3

1

6



Коэффициенты связи, основанные на модели прогноза

14

2

4

1

7



Ранговые коэффициенты связи

14

2

3

2

7



Локальные коэффициенты связи. Детерминационный анализ

16

2

4

2

8



Основные принципы анализа связей типа «группа альтернатив – группа альтернатив»

10

2

3




5



Типологический анализ в социологическом исследовании. Основы кластерного и факторного анализов

8

2

2




4




Итого:

120

20

30

10

60



Содержание практических занятий

Тема 1. Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа данных

Семинар (2 ч.)

План

  1. Основные типы эмпирических данных в социологии.

  2. Понятия «признак» и «значение признака».

  3. Основные виды представления статистических данных: вариационный ряд, динамический ряд, матрица «объект – признак», двумерное признаковое пространство.

  4. Понятие статистической закономерности.

  5. Место математических методов в анализе социологических данных.

  6. Преимущества, получаемые при применении математических методов для анализа социологической информации.

  7. Сравнительная характеристика содержательной, концептуальной и формальной моделям исследования.

  8. Понятие «сжатия» социологической информации?

  9. Содержание основных задач анализа данных.

  10. Основные классы методов анализа данных.

Литература

Основная

  1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982.

  2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  4. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.: ИСАН СССР, 1990.

  5. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4. Методы, методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991. С. 7-11.


Тема 2. Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение

Семинар (2 ч.)

План

  1. Понятие частотного распределения.

  2. Одномерные, двумерные и многомерные частотные распределения.

  3. Показатели одномерного распределения.

  4. Порядок расчета относительной частоты и накопленной частоты на примере данных таблицы:

Таблица распределения выборочной совокупности по возрастам

\ Интервалы возраста

[15-20)

[20-30)

[30-35)

[35-45)

[45-60)

[60-80)

Число респондентов

80

150

50

140

60

20

  1. Порядок построения полигона распределения (на примере данных приведенной таблицы).

  2. Порядок построения гистограммы для неравных интервалов (на примере данных приведенной таблицы).

  3. Порядок построения кумуляты (на примере данных приведенной таблицы).

Лабораторное занятие (2 ч.)

По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты, накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту.



  1. Таблица распределения брачных возрастов разводящихся супругов

    Показатели

    Муж старше жены (на сколько лет)

    0-2

    2-3

    3-4

    4-8

    8-10

    10-20

    20-40

    Число людей (частота распределения)

    36

    22

    38

    42

    2

    12

    14

  2. Таблица распределения ответивших на вопрос «Устраивает ли Вас Ваша настоящая работа» - в зависимости от стажа работы в бригаде

Альтернативы ответа

Стаж работы

Сумма

до 1 года

1—2 года

2—5 лет

5 -30 лет

Устраивает

Не устраивает



194

78


146

75


389

196


119

67


848

416


Сумма

272

221

585

186

1264

(рассчитать для каждой альтернативы ответа)

Литература



Основная

  1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  2. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.


Тема 3. Меры средней тенденции

Семинар (2 ч.)

План

  1. Модели измерения, отвечающие мерам средней тенденции (математическому ожиданию, квантилям и моде).

  2. Пример расчета мер средней тенденции по таблице:

Распределение по возрастным группам работников завода.




[15-20)

[20-25)

[25-30)

[30-35)

[35-40)

[40-45)

[45-50)

[50-55)

[55-60)

свыше 60

Число респондентов

4

16

27

52

55

72

74

57

48

16




  1. Нахождение квартилей графическим способом (по кумуляте).

  2. Графическое представление семейства квантилей и их содержательная характеристика.

  3. Понятие формальной адекватности меры средней тенденции шкале измерения.

  4. Понятие содержательной адекватности меры средней тенденции решаемой задаче.

Лабораторное занятие (1 ч.)

Сравнить распределения трех возрастные групп респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции.



Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях

Семейное положение

Холост (не замужем)

Гражданский брак

Зарегистрированный брак

Total

Вынудить противника признать свою неправоту

118

29

20

167

Победить, но оставить противника при его интересах

123

18

17

158

В целом победить, но в мелочах уступить

86

17

19

122

Частично пойти на компромисс

70

18

32

120

Прийти к полному компромиссу

52

17

21

90

Total

449

99

109

657

Литература

Основная

  1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.

  2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.


Тема 4. Меры разброса

Семинар (3 ч.)

План

  1. Меры разброса – как необходимое дополнение к мерам средней тенденции.

  2. Характеристика и содержательный смысл дисперсии.

  3. Характеристика и содержательный смысл квантильного размаха.

  4. Модель разброса, отвечающая мере качественной вариации.

  5. Понятие энтропии.

  6. Модель разброса, отвечающая энтропийному коэффициенту.

  7. Сравнение мер разброса. Их формальная адекватность шкалам измерения.

  8. Пример расчета мер разброса по таблице:

Распределение по возрастным группам работников завода.




[15-20)

[20-25)

[25-30)

[30-35)

[35-40)

[40-45)

[45-50)

[50-55)

[55-60)

свыше 60

Число респондентов

4

16

27

52

55

72

74

57

48

16

Лабораторное занятие (1 ч.)

  1. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции разброса.

    Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях

    Семейное положение

    Холост (не замужем)

    Гражданский брак

    Зарегистрированный брак

    Total

    Вынудить противника признать свою неправоту

    118

    29

    20

    167

    Победить, но оставить противника при его интересах

    123

    18

    17

    158

    В целом победить, но в мелочах уступить

    86

    17

    19

    122

    Частично пойти на компромисс

    70

    18

    32

    120

    Прийти к полному компромиссу

    52

    17

    21

    90

    Total

    449

    99

    109

    657

  2. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции разброса.



    Оценка изменений в жизни страны

    От 14 до 18

    От 19 до 23

    От 24 до 29

    Всего

    1

    Предоставлены равные возможности для карьерного роста

    44

    46

    22

    112

    2

    Открыты возможности для участия в политической жизни

    56

    52

    37

    145

    3

    Предоставлены возможности для проявления частной инициативы

    74

    94

    71

    239

    4

    Обеспечена свобода высказываний, доступ к информации

    84

    96

    65

    245

    5

    Жизнь практически не изменилась

    51

    45

    40

    136

    6

    К власти пришли люди с корыстными интересами

    80

    97

    81

    258

    7

    Богатство собрано в руках немногих, а остальные бедствуют

    78

    111

    104

    293

    8

    Снижена социальная защищенность населения

    53

    108

    107

    268

    9

    Выросло число пороков, преступность, упала нравственность

    51

    79

    86

    216

     

    Всего

    571

    728

    613

    1912

  3. Расчет мер средней тенденции и разброса с помощью программы SPSS в компьютерном классе.

Литература

Основная

  1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.

  2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.


Тема 5. Задачи анализа взаимосвязи признаков

Семинар (2 ч.)

План

  1. Понятие условного распределения.

  2. Характеристика взаимосвязи признаков в таблице сопряженности.

  3. Понятие маргиналов по строкам и маргиналов по столбцам.

  4. Задачи анализа, решаемые по таблицам сопряженности.

  5. Зависимые – независимые признаки.

  6. понятие статистической зависимости и статистической независимости.

  7. Характеристика связи между признаками: направленная - ненаправленная, сильная – слабая, функциональная – корреляционная, линейная – нелинейная, непосредственная – опосредованная.

  8. Понятие локальных и глобальных мер связи.

  9. Типы задач анализа взаимосвязи признаков.

Литература

Основная

  1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982.

  2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.

  3. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991. С. 283-287.

  4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.


Тема 6. Коэффициенты связи, основанные на критерии
«хи-квадрат»

Семинар (3 ч.)

План

  1. Модель статистической независимости, основанная на пропорциональности столбцов (строк) частотных таблиц.

  2. Проверка статистической гипотезы о независимости. Критерий .

  3. Понятие теоретических и эмпирических частот.

  4. Порядок расчета критерия на примере обсчета данных таблицы (для выяснения зависимости оценки экономической ситуации в стране от возраста):



    Оценка экономической ситуации в стране

    От 14 до 18

    От 19 до 23

    От 24 до 29

    Всего

    1

    Наблюдается явный экономический подъем

    25

    19

    12

    56

    2

    Экономический подъем есть, но слабый

    59

    82

    58

    199

    3

    Наблюдается стабилизация

    35

    58

    39

    132

    4

    Жизнь становится сложнее

    59

    73

    73

    205

    5

    Кризис явно усиливается

    26

    29

    20

    75




    Всего

    204

    261

    202

    667

  5. Проверка нулевой гипотезы с помощью статистических таблиц.

  6. Понятия степеней свободы и уровня значимости.

  7. Необходимость нормировки значений критерия .

  8. Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера. Их свойства.

Лабораторное занятие (1 ч.)

  1. Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны от возраста (сделать вывод по трем возрастным группам):



    Оценка изменений в жизни страны

    От 14 до 18

    От 19 до 23

    От 24 до 29

    Всего

    1

    Предоставлены равные возможности для карьерного роста

    44

    46

    22

    112

    2

    Открыты возможности для участия в политической жизни

    56

    52

    37

    145

    3

    Предоставлены возможности для проявления частной инициативы

    74

    94

    71

    239

    4

    Обеспечена свобода высказываний, доступ к информации

    84

    96

    65

    245

    5

    Жизнь практически не изменилась

    51

    45

    40

    136

    6

    К власти пришли люди с корыстными интересами

    80

    97

    81

    258

    7

    Богатство собрано в руках немногих, а остальные бедствуют

    78

    111

    104

    293

    8

    Снижена социальная защищенность населения

    53

    108

    107

    268

    9

    Выросло число пороков, преступность, упала нравственность

    51

    79

    86

    216

     

    Всего

    571

    728

    613

    1912

  2. Выявление связи между признаками по критерию с помощью программы SPSS в компьютерном классе.

Литература

Основная

  1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.

  2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.

  2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.

  3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.


Тема 7. Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза

Семинар (4 ч.)

План


  1. Смысл связи, основанной на модели прогноза.

  2. Свойство несимметричности связи.

  3. Подходы к формализации понятия «прогноз».

  4. Модальный прогноз. Коэффициент Гуттмана.

  5. Пропорциональный прогноз. Коэффициенты Гудмена и Краскала.

  6. Свойства коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза.

  7. Порядок расчета коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза, на примере обсчета данных таблицы (для выяснения зависимости оценки экономической ситуации в стране от возраста):



    Оценка экономической ситуации в стране

    От 14 до 18

    От 19 до 23

    От 24 до 29

    Всего

    1

    Наблюдается явный экономический подъем

    25

    19

    12

    56

    2

    Экономический подъем есть, но слабый

    59

    82

    58

    199

    3

    Наблюдается стабилизация

    35

    58

    39

    132

    4

    Жизнь становится сложнее

    59

    73

    73

    205

    5

    Кризис явно усиливается

    26

    29

    20

    75




    Всего

    204

    261

    202

    667

  8. Сравнительная характеристика рассмотренных коэффициентов.

  9. Сопоставление коэффициентов связи, основанных на критерии и моделях прогноза.

Лабораторное занятие (1 ч.)

Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны от возраста (сделать вывод по трем возрастным группам) с помощью коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза:





Оценка изменений в жизни страны

От 14 до 18

От 19 до 23

От 24 до 29

Всего

1

Предоставлены равные возможности для карьерного роста

44

46

22

112

2

Открыты возможности для участия в политической жизни

56

52

37

145

3

Предоставлены возможности для проявления частной инициативы

74

94

71

239

4

Обеспечена свобода высказываний, доступ к информации

84

96

65

245

5

Жизнь практически не изменилась

51

45

40

136

6

К власти пришли люди с корыстными интересами

80

97

81

258

7

Богатство собрано в руках немногих, а остальные бедствуют

78

111

104

293

8

Снижена социальная защищенность населения

53

108

107

268

9

Выросло число пороков, преступность, упала нравственность

51

79

86

216

 

Всего

571

728

613

1912

Литература

Основная


  1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.

  2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.

  3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  4. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.

  5. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.: ИСРосАН, 1992.


Тема 8. Ранговые коэффициенты связи

Семинар (3 ч.)

План


  1. Понятие парной корреляции на примере анализа содержательного смысла линейного коэффициента Пирсона.

  2. Модель связи, основанная на сопоставлении рангов.

  3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Его свойства.

  4. Коэффициент ранговой корреляции Кендала. Его свойства.

  5. Коэффициент ранговой корреляции Гудмена и Краскала. Его свойства.

  6. Порядок расчета коэффициентов на примере обсчета данных таблицы «Средний ранг ценностей – жизненных целей»

    Ценности – жизненные цели

    Пол

    Мужской

    Женский

    Здоровье (физическое и психическое)

    2,4

    2,2

    Интересная работа

    5,0

    4,7

    Любовь (духовная и физическая близость с любимым)

    4,5

    4,2

    Материальное благополучие

    4,0

    4,5

    Наличие хороших и верных друзей

    4,9

    5,1

    Жизнь, полная удовольствий и развлечений

    7,2

    8,2

    Общая хорошая обстановка в стране

    7,3

    7,1

    Познание, приобретение жизненной мудрости

    7,1

    7,2

    Свобода как независимость в поступках и действиях

    6,7

    6,6

    Счастливая семейная жизнь

    5,9

    5,2

  7. Сравнительный анализ ранговых коэффициентов.

Лабораторное занятие (2 ч.)

  1. Выявить связь между иерархией ценностей – психологических качеств у трех групп респондентов, по разному относящихся к религии (с помощью разных коэффициентов ранговой корреляции). Сделать содержательный вывод по данным таблицы и сравнить результаты, полученные при применении разных коэффициентов:

    Ценности – психологические качества

    Отношение к религии

    Положительное
    отношение

    Отношение безразличное

    Отрицательное
    отношение

    Аккуратность (чистоплотность, порядок в вещах и делах)

    5,7

    5,1

    5,0

    Воспитанность (хорошие манеры, вежливость)

    4,3

    4,6

    4,3

    Ответственность, дисциплинированность (чувство долга)

    4,2

    4,2

    4,2

    Образованность (широта знаний, высокая культура)

    5,0

    5,3

    5,7

    Эффективность в работе (трудолюбие, инициативность)

    6,6

    6

    5,7

    Рационализм (разумно и логично мыслить и поступать)

    6,1

    5,4

    6,5

    Твердая воля, смелость (умение настоять на своем)

    6,0

    5,5

    5,2

    Терпимость к другим, умение прощать ошибки

    6,0

    6,4

    6,7

    Честность (правдивость, искренность)

    4,3

    5,1

    5,0

    Чуткость (заботливость)

    7,0

    7,4

    7,1

  2. Выявить связь между иерархией ценностей – жизненных целей у мужчин и женщин (с помощью разных коэффициентов ранговой корреляции). Сделать содержательный вывод по данным таблицы и сравнить результаты, полученные при применении разных коэффициентов:

Ценности – жизненные цели

Пол

Мужской

Женский

Аккуратность (чистоплотность, порядок в вещах и делах)

5,0

5,9

Воспитанность (хорошие манеры, вежливость)

4,4

4,3

Ответственность, дисциплинированность (чувство долга)

4,0

4,3

Образованность (широта знаний, высокая культура)

5,3

5,0

Эффективность в работе (трудолюбие, инициативность)

5,9

6,8

Рационализм (разумно и логично мыслить и поступать)

6,1

6,0

Твердая воля, смелость (умение настоять на своем)

5,4

6,1

Терпимость к другим, умение прощать ошибки

6,5

5,9

Честность (правдивость, искренность)

4,9

4,1

Чуткость (заботливость)

7,6

6,6

  1. Расчет коэффициентов ранговой корреляции между признаками с помощью программы SPSS в компьютерном классе.


Литература

Основная

  1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.

  2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.

  2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.

  3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.


Тема 9. Локальные коэффициенты связи (связь типа «альтернатива - альтернатива»). Детерминационный анализ

Семинар (4 ч.)

План


  1. Таблицы сопряженности для дихотомических признаков.

  2. Коэффициенты Юла и контингенции, различие для них моделей связи.

  3. Понятия абсолютной и полной связи.

  4. Свойства коэффициентов

  5. Смысл положительной и отрицательной связи. Отношение преобладаний.

  6. Понятие локальной связи.

  7. Процедура преобразования таблиц сопряженности в четырехклеточные таблицы.

  8. Измерение локальной связи с помощью коэффициентов Юла и контингенции.

  9. Детерминационный анализ (понятия детерминации, ее интенсивности и емкости).

  10. Необходимость совместного учета интенсивности и емкости для анализа связи признаков.

  11. Показать порядок расчета коэффициентов Юла и контингенции между следующими значениями признаков:

    1. «стремление к победе в конфликтной ситуации» (первые два значения признака «Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях» рассмотреть совместно) и «холост (не замужем);

    2. «стремление к компромиссу в конфликтных ситуациях» (последние два значения признака «Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях» рассмотреть совместно) и «зарегистрированный брак»;

и сделать содержательные выводы.

Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях

Семейное положение

Холост (не замужем)

Гражданский брак

Зарегистрированный брак

Total

Вынудить противника признать свою неправоту

118

29

20

167

Победить, но оставить противника при его интересах

123

18

17

158

В целом победить, но в мелочах уступить

86

17

19

122

Частично пойти на компромисс

70

18

32

120

Прийти к полному компромиссу

52

17

21

90

Total

449

99

109

657

  1. Показать порядок выполнения детерминационного анализа на примере тех же значений и сделать содержательный вывод.

Лабораторное занятие (2 ч.)

  1. Пересчитать значения признака «Оценка продвижения страны по пути осуществления демократических преобразований» из 5-ти членной шкалы в 3-х членную (позитивная оценка, нейтральная и негативная) и проверить наличие локальной связи между значением «позитивная оценка демократических преобразований» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и от «24 до 29 лет».



    Оценка продвижения страны по пути осуществления демократических преобразований

    От 14 до 18

    От 19 до 23

    От 24 до 29

    Всего

    1

    Страна значительно продвинулась по пути демократии

    16

    22

    7

    45

    2

    Сделаны только первые шаги на пути к демократии

    50

    66

    46

    162

    3

    Затрудняюсь ответить

    88

    108

    71

    267

    4

    Демократии нет, она только декларируется

    44

    47

    71

    162

    5

    Демократии меньше, чем было при Советской власти

    8

    17

    8

    33

     

    Всего

    206

    260

    203

    669

  2. Проверить наличие локальной связи между значением «негативная оценка демократических преобразований» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и от «24 до 29 лет».

  3. Пересчитать значения признака «Оценка изменений в жизни страны» из 9-ти членной шкалы в 3-х членную (позитивная оценка, нейтральная и негативная) и проверить наличие локальной связи между значением «позитивная оценка изменений» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и от «24 до 29 лет».



    Оценка изменений в жизни страны

    От 14 до 18

    От 19 до 23

    От 24 до 29

    Всего

    1

    Предоставлены равные возможности для карьерного роста

    44

    46

    22

    112

    2

    Открыты возможности для участия в политической жизни

    56

    52

    37

    145

    3

    Предоставлены возможности для проявления частной инициативы

    74

    94

    71

    239

    4

    Обеспечена свобода высказываний, доступ к информации

    84

    96

    65

    245

    5

    Жизнь практически не изменилась

    51

    45

    40

    136

    6

    К власти пришли люди с корыстными интересами

    80

    97

    81

    258

    7

    Богатство собрано в руках немногих, а остальные бедствуют

    78

    111

    104

    293

    8

    Снижена социальная защищенность населения

    53

    108

    107

    268

    9

    Выросло число пороков, преступность, упала нравственность

    51

    79

    86

    216

     

    Всего

    571

    728

    613

    1912

  4. Проверить наличие локальной связи между значением «негативная оценка изменений» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и от «24 до 29 лет».

Литература

Основная

  1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

  5. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982.

Дополнительная

  1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

  2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  3. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.

  4. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991. С. 283-287.

  5. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.


Тема 10. Основные принципы анализа связей типа
«группа альтернатив – группа альтернатив»

Семинар (3 ч.)

План

  1. Модель поиска связи между группами альтернатив, когда группа альтернатив отвечает одному признаку.

  2. Правила выделения фрагментов таблиц сопряженности для анализа.

  3. Разложение критерия «хи-квадрат» по выделенным фрагментам.

  4. Определение вкладов фрагментов в критерий всей таблицы.

  5. Показать на примере процедуру выявления локальных связей в таблице сопряженности с помощью анализа ее фрагментов по критерию и сделать содержательный вывод.

    Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях

    Семейное положение

    Холост (не замужем)

    Гражданский брак

    Зарегистрированный брак

    Total

    Вынудить противника признать свою неправоту

    118

    29

    20

    167

    Победить, но оставить противника при его интересах

    123

    18

    17

    158

    В целом победить, но в мелочах уступить

    86

    17

    19

    122

    Частично пойти на компромисс

    70

    18

    32

    120

    Прийти к полному компромиссу

    52

    17

    21

    90

    Total

    449

    99

    109

    657

  6. Модель поиска связи между группами альтернатив, когда группа альтернатив отвечает разным признакам.

  7. Понятие зависимых и независимых переменных.

  8. Выявление группы респондентов с определенным типом поведения.

  9. Процедура перебора значений предикторов по алгоритму THAID.

  10. Возможные причины остановки программы счета.

Литература

Основная

  1. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

  2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.


Тема 11. Типологический анализ в социологическом исследовании. Основы кластерного и факторного анализов

Семинар (2 ч.)

План

  1. Модель анализа, лежащая в основе типологизации.

  2. Процедуры упорядочивания данных: простая группировка, перекрестная группировка.

  3. Эмпирическая типологизация как поиск устойчивых сочетаний признаков.

  4. Теоретическая типологизация и ее проверка в эмпирическом анализе.

  5. Соотношения эмпирической и теоретической типологизации.

  6. Выделение типов объектов в эмпирической типологизации посредством таксономии, кластерного анализа.

  7. Модель связи объектов в группы в таксономии, кластерном анализе.

  8. Основные характеристики и задачи факторного анализа.

  9. Способы объединения признаков в факторы.

Литература

Основная

  1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  2. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  3. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие. – М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004.

  4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.

Дополнительная

  1. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.

  2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.


  1   2


База данных защищена авторским правом ©refedu.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница