Разработка модели извлечения и обработки экспертной информации



Скачать 28.42 Kb.
Дата14.05.2016
Размер28.42 Kb.
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИЗВЛЕЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ
ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ

к.т.н. Теряев Д. В., Евтушенко О. Ю.

Военная академия ВПВО ВС РФ г.Смоленск
Для повышения эффективности использования средств противовоздушной обороны необходимо автоматизировать ряд задач управления, не поддающихся решению математическими методами, для их решения требуется привлечение новых информационных технологий, основанных на инженерии знаний.

На основе методов инженерии знаний могут быть созданы экспертные системы, ядром которых являются базы знаний, аккумулирующие в себе знания опытных экспертов по решению задач управления войсками и боевыми средствами ПВО, представляющие собой интеллектуальные человеко-машинные системы.

Одна из главных проблем создания экспертных систем связана с организацией базы знаний и ее наполнением. На современном этапе развития систем искусственного интеллекта организация баз знаний отводится инженеру по знаниям, ее наполнение – системам приобретения знаний.

В основе автоматизации процесса извлечения знаний с помощью методов анкетирования и интервью предлагается использовать метод построения функции принадлежности лингвистических термов с использованием статистических данных, а также как параметрический метод.

Данные методы полностью согласуется с методами и моделями принятия решений при нечеткой исходной информации, что практически соответствует сущности и содержанию процессов, протекающих при принятии решений на пунктах управления войсковой ПВО, с одной стороны, и целевой направленности извлечения и обработки экспертной информации – с другой.

Разработка модели включает необходимость определения (формулирования) требований, предъявляемых к ней применительно к реализуемым ею функциям.

В целях обеспечения проведения опроса экспертов необходимо, чтобы модель выполняла определенный набор функций, а именно:

определение исходных параметров изучаемой величины;

представление опрашиваемым экспертам характеристик исследуемой величины;

непосредственная реализация сеанса опроса экспертов и обработки извлеченных знаний с использованием различных методов обработки экспертной информации;

сохранение результатов опроса;

вывод результатов опроса в требуемом виде.

На основании анализа указанных функций сформулированы требования к модели:

независимость опроса экспертов, что позволит уменьшить взаимное влияние экспертов друг на друга. Данное требование возможно реализовать путем территориального (временного) разноса моментов опроса различных экспертов, например, с отдельных рабочих мест;

параллельность работы модели с группой экспертов, что способствует уменьшению временных потерь при реализации непосредственного опроса;

территориальный (временной) разнос моментов опроса инженера по знаниям и экспертов;

наличие блока сохранения результатов функционирования;

наличие блока, предназначенного для просмотра результатов функционирования с возможностью модификации режимов отображения.

Для практической реализации автоматизированного извлечения и обратки экспертной информации предлагается модель, структурно включающая следующие блоки:

извлечения экспертной информации;

обработки и сохранения;

вывода.


С блока вывода имеется обратная связь, обеспечивающая при необходимости доступ инженеру по знаниям к предыдущим блокам с целью их настройки и коррекции.

Первые два блока обеспечивают извлечение и обработку экспертной информации применительно к выбранным модели принятия решения и методам извлечения информации.



Используемые в модели формы представления экспертной информации учитывают сущность вопросов, задаваемых эксперту при анкетировании, реализованном в виде диалога с ЭВМ, а также характер воздействий инженера по знаниям на модель с целью ее настройки, выбора режимов работы, сохранения полученных результатов, а также их вывода в требуемой форме (табличной или графической).

Предлагаемая модель может быть использована для автоматизации извлечения и первичной обработки экспертной информации при решении задач оценки имеющихся возможностей в целях последующего ее использования при разработке систем поддержки принятия решения перспективных АСУ военного назначения.


База данных защищена авторским правом ©refedu.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница